復旦大學、南洋理工大學和伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）聯合發布了針對軟件工程中AI智能體的全面綜述，聚焦其在教育軟件開發領域的最新進展。該綜述系統梳理了AI智能體在需求分析、代碼生成、測試優化及自動化部署等關鍵環節的應用，強調了基于大語言模型（如GPT系列）的智能體在提升開發效率與代碼質量方面的潛力。文章指出，AI智能體通過自適應學習與交互式反饋機制，正推動個性化教育軟件開發范式的革新，例如在編程教育平臺中實現實時錯誤診斷與智能輔導。綜述也警示了數據隱私、模型偏差及倫理合規等挑戰，呼吁學界與產業界協同制定標準。這一成果為軟件工程與AI融合的創新路徑提供了重要參考，有望加速智能教育工具的普及與優化。